これらのプロンプトを使用することで、効率的に業務を進め、顧客満足度の向上と長期的な関係構築に貢献できます。必要に応じてプロンプトをカスタマイズし、より具体的な情報や文脈を追加することで、さらに効果的なNotion AIによる返答を得ることができます。
1. カスタマーフィードバックの分析
プロンプト：「以下のカスタマーフィードバックを分析し、主要なポイント、傾向、改善が必要な領域を要約してください。」
2. カスタマージャーニーマップの作成
プロンプト：「当社の製品/サービスに対する典型的なカスタマージャーニーマップを作成してください。各段階でのタッチポイントと感情を含めてください。」
3. オンボーディング改善案の生成
プロンプト：「現在のオンボーディングプロセスを改善するためのアイデアを5つ提案してください。各アイデアの潜在的な影響と実装の容易さも評価してください。」
4. カスタマーセグメンテーション
プロンプト：「以下の顧客データを分析し、主要な顧客セグメントを特定してください。各セグメントの特徴と、そのセグメントに最適なアプローチ方法を提案してください。」
5. チャーン予測モデルの構築
プロンプト：「顧客離脱（チャーン）を予測するためのモデルを構築するための主要な指標と要因を特定し、リストアップしてください。」
6. カスタマーサクセスメトリクスのダッシュボード設計
プロンプト：「効果的なカスタマーサクセスダッシュボードに含めるべき主要なメトリクスと可視化要素を提案してください。」
7. カスタマーサポートFAQの生成
プロンプト：「当社の製品/サービスに関する最も一般的な10の質問とその回答を作成してください。回答は簡潔で分かりやすいものにしてください。」
8. NPS改善戦略の立案
プロンプト：「現在のNPSスコアを10ポイント向上させるための具体的な戦略を3つ提案してください。各戦略の実施手順と期待される結果を含めてください。」
9. カスタマーサクセスチームのトレーニング計画
プロンプト：「新入社員向けのカスタマーサクセストレーニング計画を1週間分作成してください。各日の学習目標とアクティビティを含めてください。」
10. 顧客成功事例の作成
プロンプト：「以下の顧客データを基に、説得力のある成功事例を作成してください。課題、解決策、結果を明確に示し、数値データを含めてください。」