1회차

0. 바로 실습으로 가세요.

1. DB

데이터를 저장하는 공간!

2. DB, RDB, DBMS, RDBMS

• DB → DBMS

• RDB → RDBMS

3. 관계형 데이터베이스의 구성 요소

• TABLE(행, 열), VIEW(데이터를 선택하여 만든 가상의 부분 집합), INDEX(주소), SEQUENCE(시퀀스, 고유번호 자동생성), SYNONYM(시노임, 객체의 별칭) 등의 객체로 구성

• ENTITY, RELATIONE들의 집합

• 튜플(Tuple)은 테이블의 행입니다.

• 속성(Attribute)은 HTML로 따지자면 Table Heading 입니다. 여기서는 학번, 이름, 주소, 전화번호가 속성이죠.

• 도메인(Domain)은 하나의 속성에서 취할 수 있는 값의 범위를 말합니다. 예를 들어 위에서는 신청 과목에서 전체 과목의 범위를 얘기합니다.

• 차수(Degree)는 속성의 개수입니다. 학생 릴레이션에서는 학번, 이름, 주소, 전화번호이니 총 4개가 될 것입니다.

• 기수(Cardinality)는 튜플의 개수입니다. 위에서는 어트리뷰트를 제외하고 총 5개의 튜플이 존재합니다.

3.1 키의 개념 및 종류

• 기본키는 메인으로 사용할 키를 말합니다. 고유한(유일한) 주민등록번호나, 계좌번호, 전화번호 등을 기본키로 사용할 수 있습니다. 기본키는 NULL을 사용할 수 없습니다.

• 후보키는 기본키를 제외하고 고유한 키들을 말합니다.

• 외래키는 관계되어 있는 테이블에서 참고하고 있는 키를 얘기합니다. 여기서 학생 릴레이션과 수강신청 과목 릴레이션은 서로 학번으로 연결되어 있죠.

3.2 데이터베이스의 종류

• 계층형 데이터베이스(1:N)

• 망형 데이터베이스(N:M)

• 관계형 데이터베이스(단순한 표 형태의 상호 관계, 1:1, 1:N, N:M관계 표현)

• 객체 지향형 데이터베이스

4. SQL(Structured Query Language)

SELECT * FROM Customers;

5. SQL 명령어의 분류

• 데이터 조작어(DML)
• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

• 데이터 정의어(DDL)
• CREATE DATABASE
• CREATE TABLE
• CREATE INDEX
• ALTER DATABASE
• ALTER TABLE
• DROP TABLE
• DROP INDEX
• RENAME
• TRUNCATE

• 데이터 제어어(DCL)
• GRANT : 권한 부여
• REVOKE : 권한 제거

• 트랜젝션 제어어(TCL)
• COMMIT
• ROLLBACK
• SAVEPOINT

6. Data 분석 과정

• 사전에 데이터 분석 기획을 합니다.

• 1번에서 3번까지의 단계가 전체 과정에 70% ~ 80%를 차지하고 있습니다.

• 기업에 모든 데이터를 누구나 조회 가능하도록 BigQuery같은 곳에 모아두기도 합니다. 이러한 시스템이 갖춰진 회사라면 누구나 간단한 조회가 가능한 SQL 구문을 습득하실 필요가 있습니다.

• 기업에 들어가도 데이터가 없거나 쓸 수 없는 경우도 있습니다. 또는 의미없는 데이터이거나 추가 데이터가 필요할 수도 있습니다. 이 경우에는 공공데이터 포털이나 다른 기관의 데이터를 참고하여 데이터를 만들어야 합니다.

• 데이터 수집부터, 가공하는 것까지 SQL을 사용할 수 있습니다. 물론 분석에도 쓸 수 있지만 분석에는 더 좋은 도구들이 많죠. R, Python 등의 언어가 있고, Tableau와 같은 시각화 솔루션이 있습니다.

7. 정형 데이터와 비정형 데이터

• 정형데이터는 RDBMS에서 사용하는 테이블 안에 들어가 있는 형식이 잡혀 있는 데이터를 말합니다.

• 비정형 데이터(unstructured data, unstructured information, 비정형 정보), 비구조화 데이터, 비구조적 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 미리 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말한다.(출처 : WIKI)

8. CRUD

CRUD

CRUD는 대부분의 컴퓨터 소프트웨어 가 가지는 기본적인 데이터 처리 기능인 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)를 묶어서 일컫는 말이다. 사용자 인터페이스가 갖추어야 할 기능(정보의 참조/검색/갱신)을 가리키는 용어로서도 사용된다. CRUD 대신에 다음과 같은 유사용어가 사용되기도 한다. ABCD: add(추가), browse(보기), change(변경), delete(삭제) ACID: add(추가), change(변경), inquire(질의), delete(삭제) BREAD: browse(보기), read(읽기), edit(편집), add(추가), delete(삭제) VADE(R): view(참조), add(추가), delete(삭제), edit(편집), 트랜잭션 처리에서는 restore(복원) 추가 각 문자는 다음과 같이 표준 SQL문으로 대응 가능하다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/CRUD

• Create

• Read

• Update

• Delete

9. 홈페이지를 제작한다면!

• HTML/CSS + PHP + MySQL로 홈페이지 게시판 한 번 만들어보세요. 최대한 간소하게 만들어보십시오. (실 서비스는 보안 이슈로 인해 Framework를 사용하시길 권해드립니다.)
서버 세팅하는 부분을 어려워 하시는 분이 많으셔서 아래 영상으로 녹화해 두었습니다.



 

10. 다음 무료 강의 추천

1. PHP와의 연동을 먼저 추천해드립니다.
PHP와 MySQL의 연동 원리 - 생활코딩

https://opentutorials.org/course/3167/19590

2. 간단하게 이론을 살펴보세요.
DATABASE1 - 생활코딩
이 수업은 정보기술의 심장인 데이터베이스에 대한 포괄적인 소개를 담고 있습니다. 이 수업은 구체적인 데이터베이스 제품을 다루지 않습니다. 데이터베이스라는 복잡한 분야를 관통하는 공통적인 본질이 무엇인지 궁금하신 분들을 위해서 제작된 수업입니다. 또 앞으로 만들어질 DATABASE2, DATABASE3...DATABASEn 시리즈를 위한 대문으로서 만들어진 수업입니다. 이 수업이 끝나면 어떤 데이터베이스를 공부하면 좋을지 스스로 선택할 수 있을 것으로 기대합니다.

https://opentutorials.org/course/3162

3. MySQL을 좀 더 살펴보세요.
DATABASE2 - MySQL - 생활코딩
무료이면서, 오픈소스이고, 3대 데이터베이스 중에 하나인 MySQL의 입문 수업입니다. 정보기술의 심장인 데이터베이스가 어떻게 동작하는지 궁금하신 분 데이터를 보다 전문적으로 관리하고 싶은 분 웹, 앱, 게임, 데이터분석 엔지니어가 되고자 하는 분 데이터베이스가 처음인 분들은 DATABASE1 수업을 먼저 볼 것을 권해드립니다. https://opentutorials.org/course/3162 데이터베이스에 대한 경험이 이미 있다면 이 수업부터 학습을 시작하시면 됩니다.

https://opentutorials.org/course/3161

(실습) 환경설정

W3Schools Online Web Tutorials

body { background-color: lightblue;} h1 { color: white; text-align: center;} p { font-family: verdana; font-size: 20px;} Try it Yourself " body { background-color: lightblue;} h1 { color: white; text-align: center;} p { font-family: verdana; font-size: 20px;} Try it Yourself " Click Me!

https://www.w3schools.com/

(실습) SELECT Statement

SELECT * FROM Customers;

SELECT CustomerName, City FROM Customers;

SELECT [Address], [City] FROM Customers;

SELECT 1+1;

(실습) SELECT DISTINCT Statement

SELECT DISTINCT Country FROM Customers;

(실습) ORDER BY

• 오름차순 : ASC(기본, 작은 수에서 큰 수로, Ascending)

• 내림차순 : DESC(큰 수에서 작은 수로, Descending)

SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerID DESC;

SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerName ASC;

SELECT * 
FROM Customers 
ORDER BY CustomerID DESC;

SELECT * 
FROM Customers 
ORDER BY CustomerID ASC;

(실습) AS

SELECT CustomerID AS 회원이름
FROM Customers;

SELECT CustomerID AS 회원이름, Country AS 나라
FROM Customers;

SELECT CustomerID 회원이름, CustomerName 이름 FROM Customers;

(실습) 산술연산

SELECT (CustomerID / 3) + 5 FROM Customers;

SELECT (CustomerID / 3) % 2 FROM Customers;

SELECT CustomerID + CustomerID FROM Customers;

SELECT CustomerName + CustomerName FROM Customers;

SELECT ProductName AS 제품이름, Price AS 기존가, Price*0.2 AS 할인된가격, Price*0.8 AS 최종가 
FROM Products

(실습) 연결 연산자

SELECT Country || ' ' || City || ' ' || Address AS 주소 FROM Customers

SELECT ProductName AS 제품이름, Price || '가 ' || (Price*0.2) || '할인되어 ' || (Price*0.8) || '에 판매합니다!' AS 홍보문구
FROM Products;

(실습) 논리 연산

• 기본실습

SELECT 1 AND 0;

SELECT 1 OR 0;

SELECT NOT 0;

• AND

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND City = 'London';

• OR

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND City = 'London' OR City = 'Berlin';

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND (City = 'London' OR City = 'Berlin');

• NOT

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND NOT(City = 'London' OR City = 'Berlin');

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND (City != 'London' AND City != 'Berlin');

• <>같지 않다.(IOS 표준)

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%'
AND (City <> 'London' AND City <> 'Berlin');

(실습) BETWEEN 연산

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerID BETWEEN 30 AND 50;

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerID >= 30 AND CustomerID <= 50;

(실습) IN 연산

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerID IN (10, 20, 30);

(실습) LIKE 연산

• LIKE '비교문자'
1. 비교 문자와 형태가 일치(%(모든 문자), _(한 글자) 사용)
2. 대소문자를 안가림
3. %는 와일드카드

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerName LIKE 'Paul%';

만약 데이터가 Paullab, Paultest, Paulcode가 있다면 모두 검색
 

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerName LIKE 'Paul___';

만약 언더바가 3개라면 위 데이터 중 Paullab 만 출력합니다. 이런 문자열들은 와일드카드라고 부르며 다양한 예제가 있습니다.

• 자주쓰는 예제
Paul이 들어가는 모든 값

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerName LIKE '%Paul%';

아래 코드를 실습해보세요.

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerID LIKE '1%';

(실습) IS NULL

• NULL 값을 갖는 값(0은 값이 있는 것입니다.)

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers 
WHERE CustomerID IS NULL;

(실습) bit 단위 논리연산자

SELECT 1 & 0;

SELECT 1 | 0;

SELECT 1 ^ 0;

(실습) WHERE

• 조회하려는 데이터에 조건 부여

• 여러 연산자를 결합하여 사용 가능

• 결합 가능한 연산자의 종류 : 비교연산자(=, <, >, !=, >=, <=), SQL연산자(BETWEEN), 논리 연산자(AND, OR) 등

SELECT CustomerID
FROM Customers 
WHERE CustomerID > 80;

SELECT *
FROM Customers 
WHERE CustomerID > 80 AND Country='France';

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers
WHERE CustomerID=30;

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Customers
WHERE CustomerName='Godos Cocina Típica';

(실습) INSERT

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('leehojun', 'jejusi', 'korea');

SELECT * FROM Customers;

• 문제 1번
국적이 한국이면서, 제주시에 살고 있는 사람을 구해주세요. 기본 데이터에 해당 데이터가 없다면, 위에 코드(INSERT)를 다시 실행시켜 주세요.

SELECT * FROM Customers WHERE Country='korea' AND City='jejusi';

• 문제 2번
PostalCode값이 null 값인 사람을 구해주세요.

/* SELECT * FROM Customers WHERE PostalCode=''; */
SELECT * FROM Customers WHERE PostalCode IS NULL;

비어있는 문자열과 NULL값은 다른 값입니다.

(실습) Null Values 찾아내기

SELECT * 
FROM Customers
WHERE ContactName IS NULL;

SELECT * 
FROM Customers
WHERE ContactName IS NOT NULL;

(실습) UPDATE

UPDATE Customers
SET CustomerName='하르방', City='한라산', Country='선계'
WHERE CustomerID = 1;

SELECT * FROM Customers;

(실습) DELETE

DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='hojun';

SELECT * FROM Customers;

(실습) TOP과 LIMIT

SELECT TOP 3 * FROM Customers;

SELECT TOP 10 PERCENT * FROM Customers;

SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;

(실습 안함) CREATE, DROP

CREATE DATABASE sampledata_db;
CREATE TABLE sampledata_table;
DROP DATABASE sampledata_db;
DROP TABLE sampledata_table;

(실습 안함) SHOW, DESC

mysql> SHOW databases;
mysql> SHOW tables;
mysql> DESC table_name;