5.3.3. SAS의 SQL

목차

1. sql이란

2. sql 기본구조

proc sql;
	/*SQL 문장*/
quit;

PROC SQL;
CREATE TABLE AS
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

3. 테이블 만들기

PROC SQL;
CREATE TABLE 데이터셋
(변수명 CHAR(12)
,변수명 NUM
)
;
QUIT;

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table2
(NAME CHAR(12)
,AGE NUM
,HEIGHT NUM
,WEIGHT NUM
,ADDR CHAR)
;
QUIT;

4. 기존 그래프를 가져와서 테이블 만들기

PROC SQL;
CREATE TABLE 테이블 AS
SELECT 변수, 변수, 변수
FROM 기존 테이터셋
;
QUIT;

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table1 AS
SELECT id, name, class_
FROM mysas.subject_test1_1
;
QUIT;

5. 데이터 입력하기

PROC SQL;
INSERT INTO 데이터셋
SET 변수명=값, 변수명=값
;
QUIT;

proc sql;
insert into mysas.table2
set NAME='홍길동', AGE=20,  HEIGHT=180, WEIGHT=70, ADDR='JEJU'
;
quit;

proc print data=mysas.table2;
run;

INSERT INTO TEST
(XXX,YYY,ZZZ)
VALUE(‘AAA’,‘BBB’,111);

proc sql;
insert into mysas.table2(NAME, AGE, ADDR)
values('김길순', 55 ,'SEOUL')
;
run;
proc print data=mysas.table2;
run;

PROC SQL;
CREATE TABLE 테이블 AS
SELECT 변수, 변수+변수
FROM 기존 테이터셋
;
QUIT;

proc sql;
create table mysas.table3 as
select NAME, HEIGHT / WEIGHT
from mysas.table2
;
quit;

PROC PRINT DATA=mysas.table3;
run;

6. 평균, 분산, 간단한 숫자 세기

SELECT SUM(변수), SUM(변수1,변수2), MEAN(변수), 
MIDIAN(변수), MIN(변수), MAX(변수), 
VAR(변수), STD(변수), COUNT(변수), COUNT(변수1,변수2)

• SUM(XXX,YYY) : 칼럼XXX와 YYY의 값을 모두 더하는 것입니다.

• MEAN(XXX) : 칼럼XXX의 평균값을 구합니다.

• MIDIAN(XXX) : 칼럼XXX의 중앙값을 구합니다.

• MIN(XXX) : 칼럼XXX에서 가장 작은 값을 구합니다.

• MAX(XXX) : 칼럼XXX에서 가장 큰 값을 구합니다.

• VAR(XXX) : 칼럼XXX의 분산을 구합니다.

• STD(XXX) : 칼럼XXX의 표준편차를 구합니다.

proc sql;
create table mysas.table3 as
select NAME, sum(HEIGHT,WEIGHT)
from mysas.table2
;
quit;

PROC PRINT DATA=mysas.table3;
run;

7. 새 칼럼 이름 부여

PROC SQL;
CREATE TABLE TEST AS
SELECT 변수명, 기존변수명 AS 새로운변수명
FROM SASHELP.CLASS
;
QUIT;

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table4 AS
SELECT NAME, _TEMA001 AS HW
FROM mysas.table3
;
QUIT;

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table5 AS
SELECT NAME, AGE, ADDR
FROM mysas.table2
WHERE AGE=20
;
QUIT;

8. AND와 OR

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table6 AS
SELECT NAME, AGE, HEIGHT
FROM mysas.table2
WHERE AGE=20 AND ADDR='JEJU'
;
QUIT;

9. 데이터 정렬

PROC SQL;
    CREATE TABLE mysas.table7 AS
    SELECT * FROM mysas.subject_test1
    ORDER BY score
;
QUIT;

PROC SQL;
    CREATE TABLE mysas.table7 AS
    SELECT * FROM mysas.subject_test1
    ORDER BY score desc
;
QUIT;

ORDER BY name, score: name를 정렬하고, name별로 score을 정렬합니다.

10. 그룹별로 연산

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table9 AS
SELECT *, SUM(score) AS sum_score
FROM mysas.subject_test1
GROUP BY class_
;
QUIT;

PROC SQL;
CREATE TABLE mysas.table10 AS 
SELECT *, SUM(score) AS sum_score
FROM mysas.subject_test1
GROUP BY class_
HAVING sum_score>=175 
;
QUIT;

WHERE sum_score >= 175
GROUP BY class_

GROUP BY class_
HAVING sum_score >=175