6. 연산자

1. 비교 연산자 2. 논리 연산자 3. 요소 연산자 4. 정렬 연산자 5. 제한 연산자 6. 배열 연산자

1. 비교 연산자

비교 연산자에 대해 알아보기 위해 snacks라는 컬렉션을 생성하고 문서를 넣도록 하겠습니다.


db.snacks.insertMany([
	{ _id : 301, "item" : "saewookkang", "qty" : 27, "price" : 1200, "taste" : [ "black", "red" ], "company" : "nongshim", "Date" : { "MPD" : ISODate("2019-12-31"), "EXP" : ISODate("2021-03-31") } },
	{ _id : 302, "item" : "pokachip", "qty" : 4, "price" : 1700, "taste" : [ "original", "onion" ], "company" : "orion", "Date" : { "MPD" : ISODate("2021-08-10"), "EXP" : ISODate("2022-02-11") } },
	{ _id : 303, "item" : "pepero", "qty" : 12, "price" : 1200, "taste" : [ "original", "yogurt", "choco_cookie" ], "company" : "lotte", "Date" : { "MPD" : ISODate("2021-10-25"), "EXP" : ISODate("2022-01-03") } },
	{ _id : 304, "item" : "chocopie", "qty" : 33, "price" : 2700, "taste" : [ "original", "injeolmi", "strewberry" ], "company" : "nongshim", "Date" : { "MPD" : ISODate("2019-11-01"), "EXP" : ISODate("2021-03-09") } },
	{ _id : 305, "item" : "cheetos",  "qty" : 23, "price" : 1000, "taste" : [ "spicy", "sweet" ], "company" : "lotte", "Date" : { "MPD" : ISODate("2019-12-25"), "EXP" : ISODate("2021-05-18") } }
])

비교 연산자의 종류는 다음과 같습니다.

eq(Equality) : 해당 값과 일치하는 문서 검색합니다.


db.snacks.find({company:{$eq:"lotte"}})

eq는 find로 검색할 때와 출력 결과가 같습니다.


db.snacks.find({company:"lotte"})

날짜 검색하는 방법과 함께 중첩된 문서의 필드가 같은지 검색해 보도록 하겠습니다. 날짜 검색은 ISODate("yyyy-mm-dd")를 사용하시면 됩니다. 중첩된 문서의 필드를 검색할 때에는 점 표기법을 사용합니다.


db.snacks.find({"Date.MPD":{$eq : ISODate("2019-12-25")}})


db.snacks.find({"Date.MPD" : ISODate("2019-12-25")})

배열 요소가 값과 같은지 검색합니다.


db.snacks.find({"taste":{$eq:"original"}})


db.snacks.find({"taste":"original"})

lt(Less Than) : 미만


db.snacks.find( { "qty": { $lt: 20 } } )

lte(Less Than Equals) : 이하


db.user_info.find( { "size.h": { $lte: 165 } } )

gt(Greater Than) : 초과


db.user_info.find( { age: { $gt: 25 } } )

gte(Greater Than Equals) : 이상


db.user_info.find( { age: { $gte: 25 } } )

in(Valuse in an array) : 값을 포함

동일한 필드를 검색할 때, or 연산자도 사용하지만 in 연산자도 사용합니다.


db.user_info.find({ABO:{$in:["O","B"]}})

nin(Valuse not in an array) : 값이 nin 안에 값들이 아닌 문서 검색


db.user_info.find({ABO:{$nin:["O","B"]}})

ne(Not Equals) : 해당값과 일치하지 않는 문서 검색


db.user_info.find({ABO:{$ne:"O"}})

2. 논리 연산자

AND 및 OR 논리를 사용하여 데이터를 읽어 복합쿼리를 구성할 수 있습니다.

모든 쿼리와 일치하는 복합 쿼리를 MongoDB에 작성하려면 찾기 문서에서 일치시키려는 모든 필드를 지정하셔야 합니다. 기본적으로 MongoDB는 모든 필드와 일치합니다.


db.user_info.find( {$and:[{ABO: "B"}, {age: { $lt: 20 } } ] } )

MongoDB는 또한 AND 논리 연산자의 일부로 논리 연산자를 제공하지만 위에서 설명한 암시적 AND가 더 일반적인 패턴입니다.


db.user_info.find( {ABO: "B", age: { $lt: 20 } } )

암시적 AND


db.user_info.find( {$and:[{ABO: "B"}, {age: { $lt: 20 } } ] } )

AND

OR 연산자를 사용하여 컬렉션에서 하나 이상의 조건과 일치하는 문서를 선택하도록 각 절을 논리적 연결로 조인하는 복합 쿼리를 지정합니다 .


db.user_info.find( {$or:[{ABO: "A"}, {"size.w":{ $lt: 55 }}]})

이제 AND 및 OR 논리를 함께 사용하여 MongoDB에서 데이터를 검색하여 복합 쿼리를 구성합니다.


db.user_info.find({ABO:"B", $or:[{age: { $lt: 25 }},{name:/i/}]})

not은 조건을 만족하지 않는 문서를 검색합니다.


db.user_info.find({age: { $not: { $lt: 30 } } } )

nor은 조건이 하나라도 만족하지 않는 문서를 검색합니다.


db.user_info.find({ $nor: [ {age: { $lt: 30 } }, {gender : "F"} ] } )

3. 요소 연산자

goods라는 컬렉션을 생성해보도록 하겠습니다.


db.goods.insertMany([
    {item:"pencil", price:500, pre_price:300, qty:10, shape:["circle","triangle"]},
    {item:"notebook", price:1000, pre_price:1200, qty:2, type:["line","no-line"]},
    {item:"eraser", price:300, pre_price:500, qty:13},
    {item: 123, price:700, pre_price:500, qty:20}
])

exists : 해당 필드가 존재하는지 않은지 판단 후 출력합니다. 필드가 존재할 경우 1, 존재하지 않을 경우 0을 입력합니다.


db.goods.find({shape:{$exists:1}})

type : 해당필드의 자료형이일치한 문서를 검색


db.goods.find({item:{$type:"string"}})

4. 정렬 연산자

sort를 이용하여 1은 오름차순 -1은 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.


db.snacks.find().sort({price:1})


db.snacks.find().sort({price:-1})

정렬 순서를 지정해줄 수 있습니다.


db.snacks.find().sort({price:-1,name:1})

5. 제한 연산자

limit은 문서 위에서 부터 값 만큼의 데이터를 불러옵니다.


db.snacks.find().limit(값)

skip은 문서 뒤에서 부터 값 만큼의 데이터를 불러옵니다.


db.snacks.find().skip(값)

6. 배열 연산자

중첩된 문서에서 조건과 동일한 문서를 검색합니다. 이때, 문서와 일치하는 모든 필드를 검색하려면 컬렉션에 나타나는 순서대로 포함된 문서의 모든 필드와 값이 일치해야 합니다.


db.user_info.find( { size: { h: 161, w: 55 } )

객체의 필드 중 하나와 정확히 일치하는 문서를 검색하려면 점 표기법을 사용합니다. 이때, 필드 이름은 따옴표 안에 있어야 합니다.


db.user_info.find({"size.w" : 50})

특정 인덱스 위치로 검색하는 방법은 점 표기법을 사용하여 검색할 수 있습니다. 배열은 0부터 시작하는 인덱싱을 사용합니다. 점 표기법을 사용할 때에는 필드는 따옴표 안에 있어야 합니다.

다음 예제에서는 배열의 두 번째 요소 dim_cm가 다음보다 큰 모든 문서를 쿼리합니다 25.


db.inventory.find( {"dim_cm.1": { $gt: 25 } } )

배열 검색을 공부하기 위해 snacks라는 컬렉션을 생성하도록 하겠습니다.


db.snacks.insertMany([
   { item: "saewookkang", price: 1200, taste: ["black", "red"], company: "nongshim" },
   { item: "pokachip", price: 1700, taste: ["original", "onion"], company: "orion" },
   { item: "pepero", price: 1200, taste: ["original", "almond", "crunch"], company: "lotte" },
   { item: "chocopie", price: 2700, taste: ["original", "injeolmi","strewberry"], company: "nongshim" },
   { item: "cheetos", price: 1000, taste: ["spicy","sweet"], company: "lotte" }
]);

배열 조건을 지정하려면, 지정된 순서로 포함된 배열인 모든 문서를 검색합니다.


db.snacks.find( { taste: ["red", "black"] } )

배열의 순서나 다른 요소에 관계없이 요소 모두를 포함하는 배열을 찾으려면 all연산자를 사용합니다.


db.snacks.find( { taste: { $all: ["black", "red"] } } )

조건에 배열 필드가 포함되어 있는 경우, 적어도 하나개의 지정된 값을 가진 문서를 검색합니다.


db.snacks.find( { taste: "red" } )

배열에 복합 조건을 지정할 때 단일 배열 요소가 조건을 충족하거나 배열의 조합이 조건을 충족하도록 쿼리를 지정할 수 있습니다.


db.snacks.find({$nor:[{"price": {$lt: 1000}}, {"company":"lotte"}]})