- 리서치 목표, 방법
- 2030 밀레니얼의 금융, 보험 패턴과 관심 분야에 따른 혜택 니즈
- 정량조사 : 리서치를 통해 세그를 나눠서 우리 서비스(구독형 혜택 보험)의 메인 타겟과 서브 타겟군을 설정하고 싶음
- FGI : 메인 타겟과 서브 타겟의 관심사, 니즈, 페인포인트 등을 파악하고 이를 통해 구독형 혜택 보험 기획 진행 → 서비스 방향 설정
- 정량조사 : 이후 해당 타겟들에게 우리가 설계한 서비스의 컨셉 테스트도 하고 싶음(검증)
2. 가설
- 20대 후반에서 30대 중후반에 이르는 밀레니얼들의 세그는 다음과 같이 나눠져 있을 것이다.
- 금융, 보험관련 세그
- 관심사 세그
- 이게 합쳐져 있는 세그로 보는게 나을까 고민...
입소스 정량조사
- 타겟을 전체를 대상으로 하긴 했고, 세그라는게 어떤 기준을 가지고 칼질을 할거냐가 제일 중요하고 그거에 따라 해석이 다른데, 통상적으로 하는 과정이 중요한게 아니라 새로운 무언가가 있는가가 중요할 것 같다. 사전 정성조사 바탕으로 - 정량조사를 기반으로 한다. 보험도 있곘지만, 관련된 디지털이라함은 삼성이나 엘지 쪽에서 해본적이 있다. 디지털과 관련된 밀레니얼 쪽은 해본적이 있다.
- 사전 정성조사는 어떤 목적으로 하게 되는지?
- 디지털쪽 전문성을 갖고 있는 회사. 중요한 클라이언트 구글이다. 유튜브 관련해서 작년, 재작년 세그멘테이션 함. 구글 관련 우리가 거의 대부분하고 있다.
- 배민, NC, 틱톡 국내 디지털 관련 조사 하고 있음.
- 인구통계학적 기준 말고 다른 기준으로 세그 나눌 수 있는가?
- 테마에 따라서, 업계 특성에 따라서 다른데 통상적으로 좌담회를 많이 함.
- 가설 설정이 먼저고 그거에 따라 정량적으로 검증해볼 예정
- 정성 한달~한달반, 정량은 합의에 따라 정해질 듯
- 보통 정성으로 가설을 뽑으시는지? → 가설 설정을 어떻게 하시는지?
- 정성은 5~6그룹, 정량 1000~1500명, 사후 정성 타겟 세그 2~3그룹 = 비용 7000
- 보험, 라이프스타일, 다이렉트 채널을 컨텍하는 방법
- 웹툰, 웹소설, 동영상, 게임 멀티유즈 세그를 나눠본적이 있음
- 놈에 타 금융상품 점수도 들어가있어서 그거 대비 몇점이었다 검증 가능
- 보험에 관련된 행동 데이터들과 매칭해서 활용
