AI4k12, 2022개정교육과정, 과학창의재단의 교재, 시도교육청별 인공지능 교육체계 분석을 통한 분류. 총 5개의 영역에 대한 내용 요소와 개념 목록 제시
- 인공지능 개념 교육
- 인공지능의 개념
- 인공지능
- 인공지능의 4가지 접근 방법
- 인공지능의 특성
- 인공지능의 핵심 기술
- 에이전트
- 인공지능의 발전 과정
- 튜링 테스트
- 전문가 시스템
- 기호주의 인공지능
- 지능형 에이전트
- 데이터기반 인공지능
- 규칙 기반 인공지능
- 지식 그래프
- 알파고
- 왓슨
- 인공지능의 역사
- 트랜스 휴머니
- 인공지능의 수준과 사례
- 약인공지능
- 강인공지능
- 초인공지능
- 인공지능 윤리 교육
- 인공지능과 사회 변화
- 인공지능과 직업
- 인공지능을 활용한 사회적 문제 해결
- 인공지능과 지적재산보호
- 인공지능의 윤리적 문제 및 딜레마
- 인공지능의 오남용
- 인공지능의 윤리적 딜레마
- 트롤리 딜레마
- 인공지능과 윤리
- 인공지능의 공정성
- 인공지능의 투명성
- 인공지능의 신뢰성
- 인공지능의 책임성
- 인공지능의 안전성
- 인공지능의 설명 가능성
- 인공지능 윤리 지침
- 인공지능의 개발자 윤리
- 인공지능의 사용자 윤리
- 인공지능 원리 교육
- 학습 알고리즘
- 기계 학습
- 지도 학습
- 비지도 학습
- 강화 학습
- 분류
- 회귀
- 군집
- 패턴
- 검색, 추론 알고리즘
- 추론 알고리즘
- 추론 규칙
- 데이터
- 빅데이터
- exploration
- exploitation
- 범주형 테디어ㅌ
- 수치 데이터
- 정형 데이터
- 비정형 데이터
- 순서형 데이터
- 연속 데이터
- 이산 데이터
- 프로그래밍의 실제
- 데이터 수집
- 데이터 분석
- 데이터 전처리
- 데이터 세트
- 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 배치
- 속성
- 레이블
- 클래스
- 가중치
- 에포크
- 정확도
- 오분류
- 정규화
- 적합
- 과소적합
- 과대적합
- 이상치
- 결속치
- 특징 추출
- 테스트 데이터
- 학습률
- 손실 함수
- 편향
- 인공지능 활용 문제 해결 교육
- 인식 기술의 원리 및 문제 해결
- 감지
- 인식
- 문자 인식
- 센서
- 이미지 인식
- 컴퓨터 비전
- 음성 인식
- 객체 탐지
- 얼굴 인식
- 언어 인식
- 동작 인식
- 표현·추론의 원리 및 문제 해결
- 탐색
- 너비 우선 탐색
- 깊이 우선 탐색
- 최상 우선 탐색
- 명재 논리
- 술어 논리
- 생성 시스템
- 전문가 시스템
- 학습의 원리 및 문제 해결
- 의사 결정 트리
- 랜덤 포레스트
- 앙상블 학습법
- 퍼셉트론
- 인공 신경망
- 입력층
- 은닉층
- 출력층
- 선형 회귀
- 로지스틱 회귀
- 시그모이드 함수
- 렐루 함수
- 서포트 벡터 머신
- k-평균
- k-최근접이웃
- 합성곱 신경망
- 합성곱
- 순환 신경망
- 역전파 알고리즘
- 휴리스틱
- 벡터 공간
- 목표 상태
- 초기 상태
- 현재 상태
- 정책
- 추천 시스템
- 완전 연결 신경망
- 평균 제곱 오차
- 상호작용의 원리 및 문제 해결
- 자연어 처리
- 구문 분석
- 의미 분석
- 의미망
- 말뭉치
- 센서
- 작동기
- 로봇 비전
- 인공지능 모델 사용 및 구현한 문제 해결
- 챗봇
- 인공지능 비서
- 이미지 합성
- 딥 페이크
- 자율 주행
- 음성 합성 기술
- 인공지능 창의·융합 교육
- 인공지능 모델 선택 및 평가
- 인공지능의 합목적성
- 인공지능의 효율성
- 모델
- 모델 선택
- 모델 평가
- 인공지능 모델 설계 및 개발
- 인공지능 모델 개발