✋뽀-하! (뽀식 하이)
김뽀식🐥의 회사는 오늘 재택근무다!
재택이지만 열심히 자료를 찾다가 인공지능에 대한 기사를 봤다.
다양한 사례들을 토대로 기술이 이만큼 발전했고,
결국엔 인공지능이 모든 일자리를 대체할 것이라는 내용의 기사였다.
언젠가 나의 일자리를 뺏길지도 모른다는 불안감 반,
그럼 앞으로 불로소득이 가능해지는 건가? 하는 기대감 반과 함께
다시 업무에 집중하려는 순간, 메일 한 통이 도착했다.
[필참] 4차 산업시대, 역량 강화를 위한 머신러닝 세미나
뽀식 : (휴먼러닝 당하는 중)
머신러닝 (Machine Learning)
기계 스스로 경험적 데이터를 수집, 분석하고 학습해 스스로 성능을 향상시키는 기술
[머신러닝의 3종류]
- 입력값(input)과 결과값(output)을 처음부터 주고 학습을 시키는 지도 학습
- 오로지 입력값(input)만을 이용하여 학습을 시키는 비지도 학습
- 어떤 일을 잘 해냈을 때 결과값 대신 리워드(!?)를 주는 방법으로 학습을 시키는 강화 학습
친절한 뽀식 pick
더 알아두면 좋은 정보💡
AI-머신러닝-딥러닝의 차이점은 무엇일까?
인공지능이란 컴퓨터 프로그램을 통해 인간처럼 이해하고, 추론하고, 사고하게 할 수 있는 방법!
자율 주행차, 컬링 로봇, 의료 진단 시스템 등으로 유명한 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나!
알파고를 통해 잘 알려진 딥러닝(deep learning)은 생물체의 뇌 구조에서 영감을 얻은 머신러닝 기법 중 하나!
결론 = 딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ 인공지능
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