アンケート調査・分析

アンケート調査・分析

ステータス
3週目
列1
AI製品の導入効果を測定します。設定した目標と比較し、業務プロセスや結果に対する影響を評価します。
日付
Oct 18, 2023 → Oct 20, 2023

Notion AIユーザーエクスペリエンス調査

この調査では、Notion AIの利用方法やその価値についてユーザーの意見を収集します。

ユーザーリサーチの目的

このユーザーリサーチの目的は、Notion AIの試験導入によって効果があることを確かめることです。具体的には、業務プロセスやタスクの生産性の向上、およびROIの実現が期待されます。ユーザーの意見を収集し、Notion AIの利用状況や効果について詳細に把握することで、その価値を明らかにすることを目指しています。
 

期待されるROI

  • 業務プロセスの効率化: 不要な作業が減ったり、やらずに済んだなど。
  • 時間と労力の節約: ページ作成や、ドキュメントの更新などの時間が削減できたかどうか
  • Notion自体の利用率の向上: AIがあることでNotion自体の利用率が上がったかどうか。
  • 新しい発見やインサイト: AIを使うことで、新しい発見や気づき、インサイトを得ることができたか
 

Notion AIの利用率に関してのアンケート調査の例

以下はあくまでも設問の例です。この中から抜粋したり、自社に合わせてカスタマイズしてください

アンケート結果の分析

以下は、定量的にしっかりと分析する場合の一例です。多くの場合は、回答が概ね満足のいくものだったら、導入効果として十分であると、定性的に判断することもできます
設問3, 4, 6を使った分析方法
  1. 重要度で、高い、中、低いで3つに回答者を分割する
  1. 重要度別に、満足度に関する回答の平均値または中央値を取る
  1. 下図のようにマッピングし、重要度順に満足度の変化を見る
  1. 重要度が高いと回答したユーザーの順に、満足度が改善していれば、AIの導入効果が高いと判断する

notion imagenotion image
この例の場合、
  • 重要度: 高のグループは、満足度が大幅に改善しており、Notion AIの導入効果が見込める
  • 重要度: 中のグループは、大きな満足度の改善が見込めなかった
  • 重要度: 低のグループは、大きな満足度の改善が見込める
これらのことから、Notion利用の重要度が高いユーザーにとって、Notion AIの導入効果は十分であり、また重要度が低いと回答していたユーザーにとっても満足度が高いことから、今後Notion自体の利用率の改善も見込める。
総論として、Notion AIによる業務改善、Notion自体の利用率の改善が見込めることから、Notion AIの導入効果が十分にあったと判断できる