엠브레인 패널 데이터

[엠브레인 빅데이터] 5가지 정보로 구성

1) App data(안드로이드 한정) : 모든 앱의 설치 여부, 설치일, 사용 여부, 일/주/월 평균 사용 빈도/시간 등

2) 웹페이지 방문 정보 : 웹페이지 별 방문 여부, 체류 시간 등

3) 오프라인 방문 정보 : GPS&Wifi 기반 각 Store/Complex 방문 여부, 월간 방문 횟수, 백화점 등의 경우 방문 층 등

4) 결제 정보 : 카드/페이 등 문자/앱에서 팝업이 제시되는 모든 데이터를 통한 결제 여부, 결제 건수, 결제 금액

5) 패널 Profile 정보 : 기본 Demo, 가구 형태, 직업, 모바일/자동차, 소비재, 내구재, 화장품, 의류/패션, 식품/음료, 헬스 등등 기본 정보 뿐만 아니라 Life style, 소비와 관련된 모든 데이터를 수집한 정보

[활용사례 조합 예시]

1) 특정 성/연령 Lifestage 대상자 특성 분석 : 임의로 구분한 대상자 특성 별 5가지 빅데이터 비교 분석

2) 자사 앱 이용자와 경쟁 앱 이용자 특성 비교 : 경쟁 앱 이용자의 앱 이용 행태(Time&Money share 비교) 및 패널Profile 정보와 연결하여 기본 및 카테고리 구매 특성 비교연결 활용 데이터 : 결제 정보, App Data, 패널 Profile 정보

3) 제휴 효과 높은 앱, 결제처 발굴 : 라이프플러스 앱 이용자가 주로 쓰는 쇼핑 관련 앱/온라인 페이지/오프라인 매장 확인연결 활용 데이터 : 결제 정보, App Data, 웹페이지 방문 정보, 오프라인 방문 정보

관련하여 궁금하신 점 있으시면 언제든 말씀 주세요. 감사합니다.

이재훈 올림

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Jaehoon Lee | 이재훈

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