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1.1. Python 환경 설정

Google 아이디만 있다면 사용할 수 있는 Google Colab! 여러가지 불편하게 설치하는 작업 없이 여러분의 빠른 파이썬 작업 환경 설정을 도와줄 것입니다. 또한 해당수업에서는 jupyter notebook을 SAS에서도 사용한다는 사실을 기억해주세요!
  • 물론 아래 Colab에서 SAS를 사용하지 않고, SAS UE에서 JupyterLab을 실행시켜 SAS를 구동합니다. 자세한 환경설정은 SAS 환경설정을 참고해주세요.

1. Google Colab 간단한 사용법!

  1. google에 로그인을 해주시고, google에서 google colab이라고 검색을 합니다.
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  1. 다음과 같이 문서를 설정하는 창이 뜨는데요. 여기서 새노트를 클릭해주세요. 기존에 사용하신 파일이 있다면 업로드 해서 편집도 가능합니다. 그리고 모든 파일은 자동으로 google drive에 저장됩니다!
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  1. 아래와 같이 새 노트가 만들어집니다. 메뉴를 설명해 드리도록 하겠습니다!
      • 맨 위 제목을 설청하는 창이 있습니다. 누르시면 파일의 제목을 수정할 수 있어요. 오른쪽에 보시면 누군가와 파일을 공유할 수도 있답니다.
      • 파일, 수정, 보기, 삽입, 런타임, 도구, 도움말 등의 상태창이 떠요. 이건 지금 단계에서 필요하진 않으니 오른쪽에 위로 화살표가 그려진 것을 눌러 접어두세요. (상세 기능 설명은 아래 동영상을 참고하세요. 그러나, 초반에 너무 상세한 내용은 오히려 즐거운 코딩을 방해합니다.)
      • 그 아래 재생 버튼을 누르면 코드를 실행할 수 있어요! 단축키로는 Ctrl + Enter입니다. 이 단축키는 많이 사용하니 알고 있으셔야 합니다!
      • 그 아래 코드를 삽입할 수도 있어요. 일반 텍스트를 삽입하여 설명을 추가할 수도 있죠. 일반 텍스트는 마크다운을 활용하고 있어요. 코드를 실행시키고 바로 코드 셀을 추가하는 명령어는 Alt + Enter입니다. 역시 많이 쓰는 단축키니 꼭 기억해두세요.
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2. 상세한 사용법!

  1. colab : 처음에 말씀드렸듯이, 초반에 접하는 상세한 내용은 즐거운 코딩을 방해합니다. 가능하다면 이 챕터를 건너뛰시고, 어느정도 적응이 된 후 다시오세요. 😃
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  1. jupyter notebook : 로컬에서 jupyter notebook을 설치하시면 조금 더 쾌적한 환경에서 개발이 가능합니다. 그렇지만, 기억하세요. 구글 colab은 무려 Ram 할당량이 12G 입니다!
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